Zusammenfassung

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Details

Seiteneigenschaften

Titel

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1		-1.3. Universität für Bodenkultur Wien (BOKU)
	1	+1.3. University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Vienna

Inhalt

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4	4	um so eine harmonisch bewirtschaftete Landschaft zu schaffen. Innerhalb der BOKU umfasst das Institut für Vermessung, Fernerkundung und Landinformation (IVFL) wissenschaftliche und technische Aspekte des
5	5	Geoinformationsabfrage, insbesondere mit Erdbeobachtungs Sensoren und Sentinel-2-Zeitreihen.
6	6	\\Das Institut für Vermessung, Fernerkundung und Landinformation (IVFL) ist international als eines der führenden Institute anerkannt, das sich auf die Verarbeitung und Analyse von
7		-Sentinel-2 Daten und andere Erdbeobachutngszeitreihen spezialisiert hat. Das Institut hat eine einzigartige webbasierte Verarbeitungskette für die Vorverarbeitung von Sentinel-2-Zeitreihen entwickelt, einschließlich der Gewinnung relevanter Vegetationsmerkmale wie Blattflächenindex (LAI), tatsächlich von der Vegetation absorbierten Anteil an der Strahlung  (FAPAR), fraktionelle Abdeckung, Breitband Albedo und Canpoy-Chlorophyll-Gehalt (CCC)
8		-([[https://S2.boku.eodc.EU/]]). Die Schlüsselkompetenz des Teams umfasst maschinelles Lernen und neuronale Netze für die Bildanalyse, die Vorwärts und Rückwertsmodellierung von Canopy-Spektral Unterschriften für die
9		-Abfrage von Vegetationsmerkmalen mit physikalisch-basierten radiativen Transfermodellen, Zeitreihenanalyse, Extraktion von Land und Oberflächenphenologie und Dürreindikatoren. Es wird darauf geachtet, dass die abgeleiteten
10		-Informationsprodukte, von Nicht-Erdbeobachtungsexperten leicht übernommen werden können, zum Beispiel im Bereich der Präzisionslandwirtschaft (z.b. [[https:~~/~~/eo4water.com/)>>url:https://ssl.microsofttranslator.com/bv.aspx?from=&to=de&a=https://eo4water.com/)]] oder bei der großflächigen Dürreüberwachung und
11		-bei der Auszahlung von Katastrophen Notfallfonds (z.B. [[https:~~/~~/IVFL-Arc.boku.ac.at/Kenya/Map/).>>url:https://ssl.microsofttranslator.com/bv.aspx?from=&to=de&a=https://IVFL-Arc.boku.ac.at/Kenya/Map/)]]
	7	+Sentinel-2 Daten und andere Erdbeobachutngszeitreihen spezialisiert hat. Das Institut hat eine einzigartige webbasierte Verarbeitungskette für die Vorverarbeitung von Sentinel-2-Zeitreihen entwickelt, einschließlich der Gewinnung relevanter Vegetations Merkmale wie Blatt-Area-Index (Lai), Bruchteil der absorbierten photosynthetisch aktiven Strahlung (fapar), fraktionelle Abdeckung, Breitband-Albedo und Baldachin-Chlorophyll-Gehalt (CCC)
	8	+(https:~/~/S2.boku.eodc.EU/). Die Schlüsselkompetenz des Teams umfasst Maschinelles Lernen und neuronale Netze für die Bildanalyse, die vorwärts-und umgekehrte Modellierung von Canopy-Spektral Unterschriften für die
	9	+Abfrage von Vegetations Merkmalen mit physikalisch-basierten radiativen Transfer Modellen, Zeitreihenanalyse, Extraktion von Land Oberflächen-phenologie und Dürre Indikatoren. Es wird darauf geachtet, dass die abgeleiteten
	10	+Informationsprodukte, die von nicht-eo-Experten leicht übernommen werden können, zum Beispiel im Bereich der Präzisionslandwirtschaft (z.b. [[https:~~/~~/eo4water.com/)>>url:https://ssl.microsofttranslator.com/bv.aspx?from=&to=de&a=https://eo4water.com/)]] oder bei der großflächigen Dürre Überwachung und
	11	+Auszahlung von Katastrophen Notfallfonds (DCFS) (z.b. [[https:~~/~~/IVFL-Arc.boku.ac.at/Kenya/Map/).>>url:https://ssl.microsofttranslator.com/bv.aspx?from=&to=de&a=https://IVFL-Arc.boku.ac.at/Kenya/Map/).]]
	12	+
	13	+The [[University of Natural Resources and Life Sciences>>https://www.boku.ac.at/en/]] (BOKU), the //Alma Mater Viridis//, perceives itself as a teaching and research center for renewable resources, as a basis for human life.
	14	+Connecting natural sciences, engineering and economic sciences, BOKU works towards an increased knowledge of the ecologically and economically sustainable use of natural resources,
	15	+to provide a harmoniously cultivated landscape. Within BOKU, the Institute of Surveying, Remote Sensing and Land Information (IVFL) covers scientific and technical aspects of
	16	+geo-information retrieval, in particular using Earth Observation (EO) sensors and Sentinel-2 time series.
	17	+
	18	+The Institute of Surveying, Remote Sensing and Land Information (IVFL) is internationally recognized as one of the leading institutes specialized in the processing and analysis of
	19	+Sentinel-2 data and other EO time series. The institute developed a unique web-based processing chain for pre-processing of Sentinel-2 time series, including the extraction of relevant
	20	+vegetation traits such as leaf area index (LAI), fraction of absorbed photosynthetically active radiation (fAPAR), fractional coverage, broadband albedo and canopy chlorophyll content (CCC)
	21	+(https:~/~/s2.boku.eodc.eu/). Key expertise of the team includes machine learning and neural nets for image analysis, forward and inverse modeling of canopy spectral signatures for the
	22	+retrieval of vegetation traits using physically-based radiative transfer models, time series analysis, extraction of land surface phenology and drought indicators. Care is taken that the derived
	23	+information products that can be readily uptaken by non-EO experts, for example in the field of precision farming (e.g. [[https:~~/~~/eo4water.com/>>url:https://eo4water.com/]]) or for large scale drought monitoring and
	24	+disbursement of disaster contingency funds (DCFs) (e.g. https:~/~/ivfl-arc.boku.ac.at/kenya/map/).
12	12	)))|[[image:boku.jpg||style="float:right"]]
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