Big Data sind Datensätze, die so voluminös und komplex sind, dass eine herkömmliche Datenverarbeitungsanwendungssoftware nicht ausreicht um damit umzugehen. Zu den Herausforderungen von Big Data gehören die Erfassung von Daten, die Datenspeicherung, die Datenanalyse, die Suche, das Teilen, die Übertragung, die Visualisierung, die Abfrage, die Aktualisierung, die Datenschutz und die Datenquelle. Die Datensätze wachsen rasant - zum Teil, weil sie in zunehmendem Maße durch die billige und zahlreiche Informationserfassung von internetfähigen Geräten wie Smartphones, Erdbeobachtungssensoren, Software-Protokollen, usw. gesammelt werden.

Ein Data Cube speichert effizient ein mehrdimensionales Datenfeld aus Werten. Typischerweise wird  im Zusammenhang mit Big Data eingesetzt (z.B. Zeitreihen, sehr hochauflösende Satellitendaten), die den Hauptspeicher des Hosting-Computers überschreiten. Diese Daten können effektiv abgefragt und zugeschnitten werden, um die benötigten Daten zu extrahieren.