Aggregation berechnet neue Werte aus Wertesätzen, die den Gruppen eindeutig zugeordnet werden. Es handelt sich um ein Gruppierungsprädikat (z.b. monatlich, 100 m x 100 m Gitterzellen; man denke an SQL es group_by) und eine Aggregationsfunktion (z.B. mean), die einen oder mehrere neue Werte von den ursprünglichen berechnet.

Cloud masking ist die Wirkung der Entfernung von Cloud-betroffenen Pixeln, in der Regel durch die bestimmende NA-Werten zu ihnen. In der Regel ist die Voreinstellung von Wolken oder Schatten für die optische Fernerkundung unvermeidbar und führt zu fehlenden Daten. Daher müssen negativ betroffene Pixel entweder manuell oder durch vollautomatische Setups bewegt werden. Dazu wird die Cloud Maske mit einer Vielzahl von Algorithmen produziert, mit unterschiedlichen Erfolgsbereichen bei der Erkennung von Wolken und Schatten.
 

Die Lückenfüllung (gap-filling) ersetzt niedrige Qualitätspixel (z.B. Wolken, Schnee, SLC-off) mit hochwertigen Daten von einem Datum in der Nähe der Zeit oder der Vegetationsperiode. Viele Ansätze wurden entwickelt....

Vuolo, F., Ng, W., Atzberger, C., 2017. Smoothing and gap-filling of high resolution multi-spectral time series: Example of Landsat data. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformationon 57, 202–213.

Resampling ist ein breiterer Begriff, bei dem wir Daten in einer Auflösung haben und Werte an einem anderen benötigen (auch Skalierung genannt). Wenn wir Werte bei einem 100 m x 100 m Raster haben und Werte bei einem 10 m x 10 m Raster benötigen, werden die ursprünglichen Werte viele Male wieder verwendet und können einfach den nächstgelegenen hochauflösenden Gitterzellen zugeordnet werden ( "nächster Nachbar "), oder können irgendwie interinterpoliert werden (z.B. durch bilineare Interpolation). Das Resampling vom feineren zum grobsten Raster durch den nächstgelegenen Nachbarn kann wieder ein spezieller Fall von Aggregation sein.

Sen2Cor  ist ein Level-2a-Prozessor, dessen Hauptzweck es ist, die Produkte von Sentinel-2 Level-1C Top-of-Atmosphere (TOA) von den Effekten der Atmosphäre zu korrigieren, um ein Reflexionsprodukt der Stufe-2a Bottom-of-Atmosphere (BOA) zu liefern. Weitere Leistungen sind eine Karte der aerosoloptischen Dicke (AOT), eine Wasserdampfkarte (WV) und eine Szenenklassifizierungkarte (SCL) mit Qualitätsindikatoren für Wolken-und Schneewahrscheinlichkeiten.

Louis, J., Debaecker, V., Pflug, B., Main-Knorn, M., Bieniarz, J., Mueller-Wilm, U., Cadau, E., Gascon, F., 2016. Sentinel-2 SEN2COR: L2A processor for users. Eur. Sp. Agency, (Special Publ. ESA SP SP-740, 9–13)